科學準確性驗證 || 版本4.0.2
自行車齒比計算機

自行車齒比計算機

自行車齒比計算機:輸入前齒盤、後飛輪與踏頻,計算車速與發展距離,優化爬坡與平路的齒輪設定。

Drivetrain

Physics

90
Grinding (60)Spinning (90)Sprinting (120)
Gear Ratio
4.55
Gear Inches
122.7"
Speed (km/h)
52.9
Speed (mph)
32.9
Development: 9.79 meters per pedal stroke

科學方法論與準確性

我們的工具是基於同行評審的研究和行業標準公式構建的。此特定計算器使用了經過 ACSM 和 NSCA 等運動科學組織驗證的 GEAR RATIO CALCULATOR 指標。
SAID 原則(針對特定需求的特定適應)指導著我們數據驅動的訓練模型。

Verified Formulas
Peer Reviewed
最後驗證於

Performance Concept

"WinSportsLab 為高水平運動競技提供了必要的分析框架。"

Expert Protocol

"保持詳細的訓練日誌,將你的主觀感受與客觀數據指標聯繫起來。 在沒有臨床需求的情況下激進地使用補充劑,會干擾自然的生理訊號傳導。"

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如何使用此工具

  • 1

    在 自行車齒比計算機 中輸入你的大盤齒數(前)、飛輪齒數(後)和目前踏頻。

  • 2

    確認計算出的速度是否符合你的目標訓練或比賽速度。

  • 3

    使用齒比數據選擇最適合的傳動組合:較小齒比用於爬坡,較大齒比用於平路或下坡。

  • 4

    比較多種傳動組合,在購買新傳動系統零件之前規劃最優的大盤和飛輪配置。

關鍵術語

功能性閾值功率 (FTP)
60 分鐘內可持續輸出的最大平均瓦數。自行車訓練分區的核心指標。菁英公路車手:5.5+ 瓦/公斤。
功重比 (W/kg)
FTP 除以公斤體重。爬坡表現的首要指標。業餘四級車手約 2.5–3.0 W/kg。
踏頻 (RPM)
每分鐘踏板轉數。最佳公路騎行踏頻為 80–100 RPM,可最小化局部肌肉疲勞並保護膝關節。
甜蜜點 (Sweet Spot)
FTP 的 88–93% 強度——在可控恢復需求下建立自行車有氧體能最具時間效益的訓練區間。
空氣阻力係數 (CdA)
阻力係數 × 迎風面積。關鍵的空氣動力學指標。騎姿改善後 CdA 降低 15–25% 可節省約 20–40 瓦。
爬坡速率 (VAM)
每小時垂直攀升公尺數(Velocità Ascensionale Media)。用於跨不同坡度和體重比較爬坡表現。
訓練壓力分數 (TSS)
根據騎行時長和相對於 FTP 的強度量化訓練負荷。TSS 100 分 ≈ 以 FTP 強度騎行 1 小時。

常見問題

Q1 參加比賽需要多少 W/kg?

業餘四級車手平均 FTP 為 2.5–3.0 W/kg。一至二級車手維持 4.0–5.0 W/kg。職業車手為 5.5–6.5 W/kg。若要在俱樂部騎行中領騎,目標是 3.0+ W/kg。

Q2 踏頻如何影響自行車表現?

較高的踏頻(85–100 RPM)將負擔從肌肉轉移到心血管系統,降低長途騎行中的局部肌肉疲勞。低踏頻(<70 RPM)增加扭矩需求和膝關節壓力。大多數受過指導的車手目標踏頻為 85–95 RPM。

Q3 如何從齒比和踏頻計算速度?

速度(km/h)=(大盤齒數 ÷ 飛輪齒數)× 車輪周長(公尺)× 踏頻(RPM)× 0.06。50×17 的齒比在 90 RPM 下,搭配 2.1 公尺的車輪周長,可產生約 33.5 km/h 的速度。

Q4 多久應該重測一次 FTP?

在結構化訓練週期中每 6–8 週重測一次。在結構化訓練的前 3–6 個月,FTP 可顯著提升(10–20%),之後隨著接近遺傳上限,每年提升幅度降至 3–8%。

關於 自行車齒比計算機

這是一個功能強大的在線工具,旨在幫助您立即計算您的 Cycling 指標。我們致力於為運動員和健身愛好者提供準確的工具。

合規的情境範例

1
爬坡速度預測
應用範例

輸入你的功率輸出、體重和坡度,預測你的 VAM(每小時爬升公尺數),並與路段基準數據進行比較。

2
齒比選擇優化
應用範例

找出在你最常騎乘的地形上,以目標踏頻(85–95 RPM)騎乘時最理想的大盤/飛輪組合。

3
比賽日功率目標設定
應用範例

計算可持續的比賽功率,以防止過早疲勞。超過 90 分鐘的賽事建議維持在 FTP 的 88–93%(甜蜜點區間)。

4
恢復騎基準設定
應用範例

定義你的 Zone 1 上限(< FTP 的 55%),確保恢復騎的強度真正有益於恢復,而不是增加額外的訓練壓力。

5
速度—踏頻—齒比矩陣
應用範例

在購買新傳動系統零件之前,模擬不同齒比在多種踏頻下的速度表現,找出效率最高的設定組合。